METODE FORECASTING PENDAPATAN WARUNG MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Agu 1, 2024
DOI: https://doi.org/10.71315/jtpkm.v1i3.74
Kata Kunci:
Prediksi pendapatan, Metode Least Square, strategi pendapatan harga, warung makan ayah poka

Isi Artikel Utama

Rosdiana Yudith Mantouw
Universitas Pattimura
Gloria Ivana Behuku
Mahasiswa
Ayu Dewanti
Universitas Pattimura
Tri Neira Juliani
Universitas Pattimura
Fionety T Birahy
Universitas Pattimura
Hobertina Geofany Pihahei
Universitas Pattimura

Abstrak

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meramalkan pendapatan "Warung Makan Padang Ayah Poka" dengan menggunakan metode Least square. Pemilihan metode ini didasarkan pada kemampuannya dalam menghasilkan prediksi yang akurat melalui anlisis tren data historis. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencangkup pendapatan bulanan warung makan selama tujuh bulan kedepan. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data pendapatan, diikuti dengan penerapan metode Least Square untuk mengidentifikasi  pola tren dalam data tersebut. Selanjutnya , model matematika dibangun berdasarkan hasil analisis untuk memperkirakan pendapatan masa depan.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Mantouw, R. Y., Behuku, G. I., Dewanti, A., Juliani, T. N., Birahy, F. T., & Pihahei, H. G. (2024). METODE FORECASTING PENDAPATAN WARUNG MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Jurnal Tagalaya Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(3), 297–302. https://doi.org/10.71315/jtpkm.v1i3.74
Terbitan
Vol 1 No 3 (2024): Jurnal Tagalaya Pengabdian Masyarakat (JTPKM)
Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Referensi

Gujarati, D. N., & Poter, D. C. (2009). Basic econometricrs. McGraw-Hill/Irwil

Priyanto, S. (2008). Kiat dan Strategi Mengembangkan Usaha Kecil

Tarmizi, S. (2017). Analisis statistic untuk bisnis . PT Elex Media omputindo

Weisberg, S. (2005). Analisis metode least square yang digunakan untuk menemukan persamaan tren (3rd ed.). John Wiley & Sons.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama